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Facebook cria, com inteligência artificial, incríveis mapas de densidade populacional e conexões

 

…rede neural. A pesquisa é comandada pelo Connectivity Lab, que publicou os primeiros resultados no blog da área e anunciou o feito durante o Mobile World Congress de Barcelona (MWC16), evento que ocorre durante esta semana.

Foram analisados 20 países com 350 terabytes de dados. Para a análise de visão computacional, foram combinados três etapas de processamento de imagem. Em primeiro lugar, foi utilizado um procedimento de processamento convencional para pré selecionar áreas candidatas que potencialmente contêm estruturas feitas pelo homem, descartando as imagens com grandes corpos de deserto, floresta, e água.

Em seguida, os pesquisadores acionaram o reconhecimento de imagem do Facebook – baseado em uma rede neural que fornece um recurso fixo dimensional à incorporação de todas as imagens. Por fim, foi usado um sistema de rotulagem binário que fez a rede “aprender” a reconhecer a imagem. Com isso, foi possível dizer onde estão edifícios e onde não há nada construído pelo homem.FacebookMaps_1 FacebookMaps_2

Com os mapas, os engenheiros do Facebook podem determinar qual melhor conexão para a área: wi-fi (onde há casas mais juntas), celular (nos locais com construções mais espalhadas), por exemplo. Seja qual for a solução tecnológica que acabará por ser usado para conectar essas pessoas, o conhecimento exato sobre a distribuição da população está no cerne do seu desenvolvimento. Para isso, o censo populacional comum é insuficiente já que a escala espacial das províncias ou distritos variam em tamanho geográfico e essas pesquisas não fornecem qualquer informação sobre distribuições da população em um nível granular. Os dados devem ser abertos ao público até o final do ano. O estudo foi realizado em parceria com a Universidade de Columbia, no sistema Gridded Population of the World (GPW), do Center for International Earth Science Information Network (CIESIN)



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